?????? 在APP不斷推陳出新，市場垂直化、細分化越來越明顯的情況下，如何才能夠自己的APP創造并保持高的產品價值？如何對現有的的用戶進行更好的管理并創造更多價值？如何評估渠道效果，制定正確的發展策略和方向？這都對APP產品運營提出了更高的要求和挑戰。APP數據分析，對于開發者或運營者都是十分重要的，為了在最佳的情況下更好地推廣上線應用，獲得最大的利潤。那么，該從哪些方面來分析APP的數據呢？ ?
?????? 在國內，獲取用戶的渠道是非常多的，如微博、新聞稿、CPA廣告、交叉推廣、限時免費等等?？匆粋€應用的數據，首先要知道用戶從哪里來，哪里的用戶質量最高，這樣開發者就會面臨一個選擇和評估渠道的難題。開發者應該從多個維度的數據來對比不同渠道的效果，比如從日（周）活躍用戶、次日留存率、使用頻率、使用時長等角度對比不同來源的用戶。這樣就可以很快的找到最適合自身的渠道，以便不斷完善推廣策略。 ? ?????? 產品吸引到用戶下載和使用之后，首先要知道的就是用戶是誰。所以，最好盡可能詳盡地了解到用戶的設備型號、網絡及運營商、地域、用戶性別等宏觀的用戶特征。這些數據可以在產品改進、應用推廣和運營策略的制定上提供非常好的方向性依據。關注新用戶的屬性、活躍度、留存率等，驗證用戶行為是否與設計初衷一致。 ? ?????? 應用內的轉化率至關重要，用戶付費的轉化率更加直接關系到開發者的收入。查看用戶付費行為動機和特征；也可以通過漏斗模型進一步分析關鍵節點的轉化率，以不斷提高付費轉化，增加收入；用數據判斷整個流程是否合理，是否存在優化的空間，也可以提升應用內支付的成交額。要關注用戶忠誠度和行為:活躍率、留存率、使用間隔反映了用戶忠誠度使用自定義事件、漏斗模型、訪問深度等指標分析用戶行為。 ? ?????? 了解用戶在應用內做了什么之后，就應該問一下用戶是否喜歡你的應用，這是一個應用保持生命力的根本。開發者可以從留存用戶、使用時長、使用頻率、訪問深度等維度評價用戶粘度。進行數據對比分析的時候，應該關注時間維度的對比，了解市場活動、事件營銷等帶來的效果；產品版本維度的對比，檢驗用戶對不同版本APP的反饋以及不同用戶群的對比，發現最有價值的用戶以便更有針對性的改進產品。 ? ?
